Penginderaan jauh adalah ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang objek, wilayah, atau gejala dengan cara menganalisis data yang diperoleh dengan menggunakan alat tanpa kontak langsung terhadap objek, wilayah, atau gejala yang dikaji.
Sistem penginderaan jauh dapat dibagi menjadi sistem aktif dan sistem pasif. Sistem aktif menggunakan sensor yang memancarkan energi berupa radiasi gelombang tertentu ke objek, dan menerima kembali pantulan atau pancaran energi.
Komponen-komponen penginderaan jauh terdiri atas sumber tenaga, atmosfer, objek, sensor, wahana, hingga perolehan dan penggunaan data.
diawali dengan membentuk sebuah “object” dengan mengelompokkan piksel yang seragam menurut kriteria tertentu, biasanya melalui segentasi citra. Analisis dan interpretasi citra kemudian tidak dilakukan berdasarkan piksel, melainkan berdasarkan “object”.
Uji akurasi klasifikasi penginderaan jauh adalah usaha untuk menilai akurasi tematik hasil klasifkasi menggunakan metode pengukuran tertentu seperti matriks kesalahan (confusion matrix) meliputi nilai akurasi keseluruhan (overall accuracy), ketelitian pembuat (produser’s accuracy) dan ketelitian pengguna(user’s accuracy) dan analisis Kappa.
Begini cara membuat fitur baru untuk objek citra untuk masukan proses klasifikasi berbasis objek di eCognition Developer.
Artikel ini merupakan tutorial untuk melakukan editng hasil klasifikasi secara manual pada eCognition Developer.
Data Data Global Forest Watch dari Hansen et al (2013) dapat dengan mudah digunakan untuk analisis deforestasi di R menggunakan RStudio
Di dalam tulisan ini, saya membagikan pengalaman saya mengikuti Google Earth Engine Workshop di kanto Google Indonesia.
Sekarang tidak perlu lama dan sulit untuk download dan reproyeksi citra MODIS. Tulisan ini membagi bagaimana cara download dan reproyeksi citra MODIS dengan cepat, efektif dan efisien. Metode yang digunakan adalah dengan package MODIStsp di R.
Multiresolution Segmentation merupakan algoritma segmentasi yang paling banyak digunakan. Multiresolution Segmentation dijalankan berdasar parameter skala (scale), warna (colour), bentuk (shape), kehalusan (smoothness) dan kekompakan (compactness), serta data input dan bobotnya.
Segmentasi merupakan bagian yang sangat krusial dalam proses OBIA. Segmentasi citra menghasilkan citra segmen berisi image-object yang memberikan informasi citra baru, meliputi informasi spektral, teskstur dan geometri dan konteks.
GEOBIA meliputi geographic entity description yang terdiri atas membangun konsep entitas geografi; , model building yang terdiri atas semantik network dan classification strategy dan object-based classification melalui ruleset development.
Beberapa konsep kunci dari GEOBIA meliputi interpretasi citra secara manual merupakan dasar panduan dilakukannya GEOBIA; GEOBIA merupakan proses pemodelan dengan objek sebagai unit analisisnya;....
…integration of remote sensing and GIS can only possibly advance if we develop methods to address the conceptual short-comings of the pixel as a spatial entity, and stop pretending that it is a true geographical object ~ P. Fischer
Pemetaan penutup/ penggunaan lahan merupakan salah satu pemanfaatan penginderaan jauh. Banyak peneliti melakukan eksplorasi dan eksperimentasi dalam OBIA untuk keperluan ini.