Saddam.id - Halaman 9 dari 14 - Catatan Memperpanjang Ingatan

Apa itu Citra Penginderaan Jauh: Jenis-jenis, Contoh dan Gambarnya

Mei 28, 2022
Sains Informasi Geografi, Penginderaan Jauh

Citra penginderaan jauh adalah representasi permukaan bumi yang dihasilkan melalui penginderaan jauh. Citra dapat berupa citra foto atau citra non foto. Citra foto atau foto udara diperoleh melalui perekaman penginderaan jauh fotografik dengan sensor kamera. Sedangkan citra non foto diperoleh dengan sensor selain kamera. Contoh dari citra non foto antara lain citra multispektral dan hiperspektral, citra termal, citra RADAR dan LiDAR. Ektraksi informasi dari citra dilakukan melalui interpretasi citra yang dapat dilakukan secara manual (visual) maupun digital.

Sistem Penginderaan Jauh: Aktif vs Pasif, Fotografi vs Non Fotografi

Mei 27, 2022
Sains Informasi Geografi, Penginderaan Jauh

Sistem penginderaan jauh dapat dibagi menjadi sistem aktif dan sistem pasif. Sistem aktif menggunakan sensor yang memancarkan energi berupa radiasi gelombang tertentu ke objek, dan menerima kembali pantulan atau pancaran energi.

Komponen Penginderaan Jauh, Apa itu Sensor dan Wahana?

Mei 26, 2022
Penginderaan Jauh, Geospasial

Komponen-komponen penginderaan jauh terdiri atas sumber tenaga, atmosfer, objek, sensor, wahana, hingga perolehan dan penggunaan data.

Manfaat Big Data dalam Berbagai Bidang Beserta Contohnya (9+ Bidang)

Mei 18, 2022
Data, Data Science

Meskipun banyak diterapkan dalam bidang bisnis dan marketing, manfaat big data juga dirasakan banyak bidang lain seperti bidang kesehatan, pendidikan, pengelolaan lingkungan, sistem informasi dan pengembangan Smart City. Bukan hanya perusahaan besar, teknologi dan analisis big data juga diimplementasikan oleh pemerintah, serta berdampak pada kehidupan kita sehari-hari seperti saat kita mengakses e-commerce atau media sosial.

Mengenal Karakteristik Big Data Secara Lengkap dan Menyeluruh (3V, 5V hingga 42V)

Mei 17, 2022
Data, Data Science

Karakteristik big data dikenal dengan istilah populer 3V, 4V atau 5V dalam big data. Dalam perkembangannya, karakteristik ini berkembang menjadi 7V, 17V, hingga 42V dalam big data. Beberapa karakteristik yang perlu kita ketahui adalah Volume, Velocity, Variety, Varicity, Value, Variablility dan Visualization.

Pengertian Big Data: Teknologi, Analisis, Kelebihan dan Kekurangan

Big data adalah sekumpulan data dengan jumlah besar yang strukturnya kompleks, sehingga tidak dapat ditangani oleh teknologi tradisional. Big Data dicirikan dengan banyak karakteristik big data meliputi velocity, volume, variety dan yang lainnya.

Pelajari Penyajian Data: Jenis dan Bentuk Beserta Contohnya

Februari 16, 2022
Data, Belajar Statistika, Data Science

Penyajian data adalah kegiatan menampilkan data dalam bentuk yang lebih mudah dipahami melalui tabel, grafik/ diagram atau bentuk lainnya, untuk menunjukkan hubungan, perbandingan, pola, kecenderungan maupun pencilan dalam data.

Panduan Paling Lengkap Belajar OBIA (Object based image analysis), Mulai dari Teori Hingga Tutorial Praktiknya

diawali dengan membentuk sebuah “object” dengan mengelompokkan piksel yang seragam menurut kriteria tertentu, biasanya melalui segentasi citra. Analisis dan interpretasi citra kemudian tidak dilakukan berdasarkan piksel, melainkan berdasarkan “object”.

Perbedaan Machine Learning dan Deep Learning, Data Mining, Data Science dan Artificial Intelligence

Januari 28, 2022
Data, Data Science, Machine Learning

Perbedaan machine learning dan deep learning terletak pada aspek cakupan, data, tujuan, pemrosesan, intervensi manusia, dan kebutuhan komputasi. Deep learning termasuk bagian dari machine learning, di mana deep learning menggunakan algoritma yang meniru cara kerja manusia yaitu jaringan syaraf tiruan atau artificial neural network dan turunannya.

14 Contoh Penerapan Machine Learning dalam Kehidupan Sehari-hari

Januari 27, 2022
Machine Learning, Data, Data Science

Perkembangan teknologi yang sangat pesat telah merambah berbagai aspek kehidupan. Termasuk teknologi machine learning atau pembelajaran mesin. Tanpa kita sadari, sebenarnya kita telah menjadi user atau pengguna machine learning, dengan memanfaatkan machine learning dalam kehidupan kita sehari-hari.