K-nearest neighbor adalah salah satu algoritma machine learning dengan pendekatan supervised learning yang bekerja dengan mengkelaskan data baru menggunakan kemiripan antara data baru dengan sejumlah data (k) pada lokasi yang terdekat yang telah tersedia. Algoritma ini menerapkan lazy learning” atau “instant based learning” dan merupakan algoritma non parametrik. Algoritma KNN digunakan untuk klasifikasi dan regresi.
Analisis klaster atau Cluster analysis adalah analisis yang digunakan untuk mengklasifikasikan objek atau observasi yang berbeda ke dalam kelompok (klaster) sehingga kesamaan antara objek dalam kelompok maksimal dan kesamaan antar kelompok minimal.
Statistika adalah cabang dari ilmu matematika yang berhubungan dengan bagaimana cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasikan, dan mempresentasikan data.
Anaconda merupakan platform yang biasa digunakan untuk proses data science.Di dalamnya, kita dapat menjalankan berbagai macam tool seperti Jupyter, RStudio, Spyder, Glueviz dan lebih banyak lagi.
Tulisan ini membahas bagaimana cara download R dan RStudio. Lengkap dan jelas.