Perbedaan utama antara supervised learning dan unsupervised learning adalah penggunaan data. Supervised learning menggunakan data berlabel (labelled data), sedangkan unsupervised learning menggunakan data tanpa label (unlabeled data). Supervised learning digunakan untuk tugas-tugas klasifikasi dan regresi, misal dalam kasus object recognition, predictive analysis dan sentiment analysis. Unsupervised learning digunakan untuk kasus-kasus klastering, asosiasi dan dimensionality reduction.