diawali dengan membentuk sebuah “object” dengan mengelompokkan piksel yang seragam menurut kriteria tertentu, biasanya melalui segentasi citra. Analisis dan interpretasi citra kemudian tidak dilakukan berdasarkan piksel, melainkan berdasarkan “object”.
Begini cara membuat fitur baru untuk objek citra untuk masukan proses klasifikasi berbasis objek di eCognition Developer.
Multiresolution Segmentation merupakan algoritma segmentasi yang paling banyak digunakan. Multiresolution Segmentation dijalankan berdasar parameter skala (scale), warna (colour), bentuk (shape), kehalusan (smoothness) dan kekompakan (compactness), serta data input dan bobotnya.
Segmentasi merupakan bagian yang sangat krusial dalam proses OBIA. Segmentasi citra menghasilkan citra segmen berisi image-object yang memberikan informasi citra baru, meliputi informasi spektral, teskstur dan geometri dan konteks.
GEOBIA meliputi geographic entity description yang terdiri atas membangun konsep entitas geografi; , model building yang terdiri atas semantik network dan classification strategy dan object-based classification melalui ruleset development.
Beberapa konsep kunci dari GEOBIA meliputi interpretasi citra secara manual merupakan dasar panduan dilakukannya GEOBIA; GEOBIA merupakan proses pemodelan dengan objek sebagai unit analisisnya;....
…integration of remote sensing and GIS can only possibly advance if we develop methods to address the conceptual short-comings of the pixel as a spatial entity, and stop pretending that it is a true geographical object ~ P. Fischer
Pemetaan penutup/ penggunaan lahan merupakan salah satu pemanfaatan penginderaan jauh. Banyak peneliti melakukan eksplorasi dan eksperimentasi dalam OBIA untuk keperluan ini.
Tulisan ini akan menjelaskan beberapa konsep dasar OBIA, terutama yang membedakannya dengan analisis berbasil piksel. Lalu seperti apakah bedanya? Apakah OBIA memiliki keunikan tersendiri? Apakah keunikan tersebut bisa menjadi keunggulan?
Object Based Image Analysis (OBIA) merupakan sebuah pendekatan baru dalam melakukan analisis terhadap citra penginderaan jauh. OBIA diawali dengan membentuk sebuah “object” dengan mengelompokkan piksel yang seragam menurut kriteria tertentu.
Tutorial ini menjelaskan bagaimana melakukan hhierarchical sample-based classification atau klasifikasi berdasar sampel dengan hirarki menggunakan pendekatan OBIA di Ecognition Developer.
Klasifikasi citra di OBIA dengan ecognition developer dapat dilakukan dengan sample-based dan rule-based classification. Tulisan ini berisi tutorial bagaimana melakukan klasifikasi citra OBIA secara sample-based classification.
Tulisan ini menjelaskan tutorial bagaimana melakukan segmentasi citra di Ecognition developer menggunakan chessboard segmentation, quadtree segmentation, multiresolution segmentation, dan spectral difference segmentation
Setiap analisis mulai dari segmentasi citra, ekstraksi feature, hingga klasifikasi citra dilakukan menggunakan perintah yang dibuat dalam sebuah rule set. Pelajari caranya.
Download software eCognition Developer yang merupakan software yang paling banyak digunakan dalam proses GEOBIA dan membuat GEOBIA berkembang pesat.