Jika membahas mengenai pengambilan sampel atau sampling, kita akan menemui dua jenis teknik sampling, yaitu Probability Sampling dan Non Probability Sampling.
Probability sampling adalah teknik sampling yang di mana setiap individu dalam populasi memiliki peluang untuk terpilih. Contoh dari teknik ini adalah simple random sampling, stratified random sampling, cluster sampling, dan systematic sampling.
Sedangkan non probability sampling merupakan teknik sampling di mana tidak setiap individu dalam populasi memiliki peluang untuk terpilih. Contohnya antara lain purposive sampling, convenience sampling, voluntary response sampling dan snowball sampling.
Perbedaan antara probability sampling dan non probability sampling terletak pada pengertiannya, dasar pemilihan sampel, proses sampling, peluang terseleksi, kapan digunakan, keterwakilan sampel, waktu yang dibutuhkan, penggunaan hipotesis dan hasil penelitiannya
Pengertian probability sampling
Probability sampling adalah teknik sampling yang di mana setiap individu dalam populasi memiliki peluang untuk terpilih. Artinya, peluang setiap anggota populasi untuk terpilih adalah lebih dari nol (non zero) dan nilai peluangnya diketahui.
Probability sampling juga sering disebut dengan random sampling, dan dalam Bahasa Indonesia disebut metode pengambilan sampel probabilitas.
Teknik probability sampling ini biasanya digunakan dalam penelitian kuantitatif.
Probability sampling menggunakan metode pemilihan sampel secara acak (random) berdasarkan teori probabilitas. Metode pengambilan sampel ini mempertimbangkan setiap anggota populasi dan membentuk sampel berdasarkan proses pengambilan sampel yang tetap.
Misalnya, dalam populasi yang memiliki 1000 anggota, setiap anggota akan memiliki peluang yang sama, yaitu sebesar 1/1000 untuk dipilih menjadi bagian dari sampel.
Jika kita ingin menghasilkan hasil yang mewakili seluruh populasi, maka teknik probability sampling adalah pilihan yang paling valid.
Pengambilan sampel menggunakan probability sampling menghilangkan bias dalam populasi dengan memberikan semua anggota kesempatan yang adil untuk dimasukkan dalam sampel.
Keunggulan probability sampling
Ada beberapa kelebihan dari probability sampling:
- Mengurangi bias sampel
- Mengatasi populasi yang beragam
- Membuat sample yang akurat
- Hasil penelitian lebih reliable
- Dapat digunakan untuk membuat kesimpulan dari populasi
Mengurangi Bias Sampel
Dengan menggunakan metode probability sampling, bias dalam sampel yang berasal dari suatu populasi dapat diabaikan hingga tidak ada.
Pemilihan sampel terutama menggambarkan pemahaman dan kesimpulan peneliti.
Pengambilan sampel probabilitas mengarah pada pengumpulan data yang lebih berkualitas karena sampel secara tepat mewakili populasi.
Untuk lebih memahami materi ini, saya menyarankan untuk membaca materi mengenai bias sampling ini.
Mengatasi populasi yang beragam
Ketika populasi sangat besar dan beragam, penting untuk memiliki representasi yang memadai sehingga data tidak condong ke satu kriteria atau kelompok tertentu.
Misalnya, suatu pemerintah kabupaten ingin memahami tingkat pendapatan warganya. Dengan menggunakan teknik probability sampling, maka sampel yang digunakan dalam penelitian ini akan dapat mewakili pendapatan dari berbagai tingkat pendapatan dan berbagai jenis profesi.
Membuat sampel yang akurat
Teknik probability sampling dapat membantu kita untuk merencanakan dan membuat sampel yang akurat.
Hasil penelitian yang reliable
Dengan menggunakan data sampel yang akurat, hasil analisis dan kesimpulan dari penelitian yang kita lakukan akan semakin kuat dan dapat dipercaya.
Selain itu, kekuatan hasil penelitian dapat didukung dari hasil uji hipotesis dan uji statistik, ataupun metode pengukuran statistik lainnya.
Membuat kesimpulan untuk populasi
Sampel yang digunakan mewakili populasi, dan kita dapat mengukur biasnya. Sehingga, kesimpulan yang didapatkan dari analisis menggunakan sampel dapat kita aplikasikan terhadap seluruh populasi.
Kelemahan probability sampling
Selain memiliki keunggulan, probability sampling juga memiliki kelemahan. Kelemahan tersebut di antaranya:
- Memiliki tingkat kerumitan yang lebih tinggi daripada non probability sampling
- Membutuhkan waktu yang lebih banyak
- Biasanya membutuhkan biaya yang lebih mahal
Tingkat kerumitan yang lebih tinggi
Probability sampling dilakukan berdasarkan teori probabilitas, dengan teknik pengambilan sampling yang tetap.
Hal ini memiliki konsekuensi bahwa, jika kita akan menggunakan teknik probability sampling tertentu, kita harus dapat benar-benar menguasai bagaimana teknik tersebut bekerja dan dapat menghitung atau memperkirakan probabilitas setiap anggota populasi untuk terpilih.
Waktu dan biaya yang lebih banyak
Karena menggunakan kriteria yang tetap dan jumlah populasi sebelumnya harus dapat diketahui atau diperkirakan, probability sampling membutuhkan waktu dan biaya yang lebih banyak jika dibandingkan dengan non probability sampling.
Jenis probability sampling
Jenis-jenis probability sampling di antaranya:
- Simple random sampling
- Stratified random sampling
- Cluster sampling
- Systematic sampling
Jika membutuhkan penjelasan yang lebih lengkap dan detil, silahkan baca artikel ini: Teknik Pengambilan Sampel.
Pengertian non probability sampling
Non probability sampling adalah teknik sampling yang di mana tidak setiap individu dalam populasi memiliki peluang untuk terpilih.
Probability sampling juga sering disebut dengan non random sampling, dan dalam Bahasa Indonesia disebut metode pengambilan sampel non probabilitas.
Teknik pengambilan sampel ini lebih mudah dan lebih murah untuk dilakukan, tetapi memiliki risiko bias pengambilan sampel yang lebih tinggi.
Artinya, kesimpulan yang dapat kita buat tentang populasi menjadi lebih lemah jika dibandingkan dengan sampel probabilitas. Jika kita menggunakan non probability sampling, kita harus selalu tetap berusaha membuatnya se-representatif mungkin untuk mewakili populasi.
Teknik sampling non-probabilitas sering digunakan dalam penelitian eksplorasi dan kualitatif.
Dalam jenis penelitian ini, tujuannya bukan untuk menguji hipotesis tentang populasi yang luas, tetapi untuk mengembangkan pemahaman awal tentang populasi kecil atau yang kurang diteliti.
Dalam non-probability sampling, kita memilih sampel untuk penelitian dengan proses seleksi yang tidak tetap atau telah ditentukan sebelumnya.
Dalam banyak keadaan, hasil survei yang dilakukan dengan non probability sampling sangat mungkin mengarah pada hasil yang tidak tepat, dan mungkin tidak mewakili populasi yang diinginkan.
Namun, ada situasi di mana pengambilan sampel non-probabilitas akan jauh lebih berguna daripada probabilty sampling, seperti tahap awal penelitian atau ketika ada kendala biaya untuk melakukan penelitian.
Keunggulan non-probability sampling
Non-probability sampling memiliki keunggulan digunakan untuk:
- Membuat hipotesis
- Penelitian eksploratori
- Populasi sangat kecil atau tidak diketahui
- Budget dan waktu yang terbatas
Membuat hipotesis
Peneliti menggunakan metode pengambilan sampel non-probabilitas untuk membuat asumsi ketika terbatas pada tidak ada informasi sebelumnya yang tersedia.
Metode ini membantu pengembalian data dengan segera dan membangun dasar untuk penelitian lebih lanjut.
Penelitian eksplorasi
Peneliti menggunakan teknik sampling ini secara luas ketika melakukan penelitian kualitatif, studi percontohan, atau penelitian eksplorasi.
Populasi kecil atau tidak diketahui
Salah satu syarat penggunaan probability sampling adalah populasi harus diketahui terlebih dahulu. Jika populasi target penelitian kita tidak diketahui (misal, terkait penyintas kekerasan seksual), maka non probability sampling lebih baik untuk digunakan.
Selain itu, ada beberapa tipe probability sampling yang mensyaratkan ukuran populasi, sehingga untuk populasi yang kecil, non probability sampling biasanya lebih sesuai untuk digunakan.
Budget and waktu yang terbatas
Ketika ada kendala anggaran dan waktu, dan beberapa data awal harus dikumpulkan, kita dapat menggunakan non probability sampling.
Karena desain survei tidak kaku, kita lebih mudah untuk, misalnya, memilih responden secara acak dan meminta mereka mengikuti survei atau kuesioner.
Kelemahan non probability sampling
Berikut ini adalah beberapa kelemahan dari metode non probability sampling:
- Keterwakilan populasi tidak diketahui
- Sulit untuk memperkirakan bias sampel
- Hasil penelitian tidak dapat diukur tingkat kepercayaannya
- Tidak dapat digunakan untuk mengambil kesimpulan dari populasi
Keterwakilan populasi tidak diketahui
Salah satu kelemahan terbesar dari non probability sampling adalah hasil samplingnya tidak dapat kita ukur keterwakilannya. Kita tidak dapat mengetahui seberapa baik sampel kita mewakili populasi. Bahkan biasanya sampelnya tidak mewakili keseluruhan populasi.
Bias sampel tidak bisa diperkirakan
Karena ukuran populasi sebenarnya tidak diketahui, maka memperkirakan atau menghitung bias sampel tidak dapat dilakukan. Sehingga, peneliti harus berhati-hati terhadap kesimpulan atau hasil penelitiannya.
Hasil penelitian tidak dapat diukur tingkat kepercayaannya
Sampel yang terkumpul dari proses non probability sampling biasanya tidak dapat digunakan untuk diuji secara statistik, seperti pengukuran confidence interval atau pengukuran yang lainnya.
Tidak untuk mengambil kesimpulan terhadap populasi
Konsekuensi dari tingkat keterwakilan sampel adalah bahwa kesimpulan dari kajian atau penelitian dengan menggunakan non probability sampling tidak dapat secara langsung diaplikasikan kepada seluruh populasi. Maka, kita harus lebih berhati-hati memperlakukan dan menyajikan hasil penelitian kita.
Jenis non probability sampling
Jenis-jenis non probability sampling di antaranya:
- Purposive sampling
- Convenience sampling
- Voluntary response sampling
- Snowball sampling
- Judgemental sampling
- Quota sampling
- Expert sampling
Jika membutuhkan penjelasan yang lebih lengkap dan detil mengenai setiap metode sampling di atas, silahkan baca artikel ini: Teknik Pengambilan Sampel.
Perbedaan probability sampling dan non-probability sampling
Untuk merangkum seluruh diskusi, berikut perbedaan antara metode pengambilan sampel probability sampling dan metode non-probability sampling.
| Faktor pembeda | Probability sampling | Non probability sampling |
| Nama lain | Random sampling, pengumpulan sampel probabilitas | Non random sampling, pengumpulan sampel non probabilitas |
| Dasar pemilihan sampel | Acak (random), berdasarkan teori probabilitas | Tidak acak (non random), berdasarkan pilihan subjectif peneliti |
| Proses sampling | Menggunakan tahapan yang tetap, kaku dengan kriteria yang didefinisikan sebelumnya. | Proses yang tidak tetap, dan pemilihan bersifat lebih lunak atau fleksibel. |
| Populasi | Populasi diketahui sejak awal | Populasi tidak diketahui |
| Peluang anggota populasi untuk terpilih | Diketahui, lebih dari nol | Tidak diketahui, ada anggota populasi yang memiliki peluang nol untuk terpilih |
| Penggunaan dalam penelitian | Kuantitatif | Kualitatif dan eksploratif |
| Keterwakilan | Representatif, sampel mewakili keseluruhan anggota populasi | Kurang representatif, sampel biasanya skewed, tidak mewakili keseluruhan populasi |
| Waktu yang dibutuhkan | Membutuhkan waktu yang lebih lama | Membutuhkan waktu yang lebih cepat |
| Penggunaan hipotesis | Hipotesis sebagai dasar pemilihan sampel. Hipotesis dulu, sampling kemudian | Tidak menggunakan dasar hipotesis, malah digunakan untuk membuat hipotesis. Sampling dulu, hipotesis kemudian |
| Hasil | Hasil penelitian merupakan kesimpulan yang konklusif dan tidak bias (karena sampel tidak bias) | Karena sampelnya bias, maka kesimpulannya akan spekulatif. |
Kesimpulan
Dalam artikel ini, telah dijelaskan teknik probability sampling dan non probability sampling, meliputi pengertian, keunggulan, kelemahan, serta jenis-jenisnya.
Dijelaskan pula perbedaan di antara keduanya, meliputi perbedaan dalam hal dasar pemilihan sampel, proses sampling, peluang terseleksi, kapan digunakan, keterwakilan sampel, waktu yng dibutuhkan, penggunaan hipotesis dan hasil penelitiannya.
